Amazon Sage Makerの特徴・使用用途とは？
・製品の推薦
・個別対応
・知能的な買い物体験
・ロボット工学
・音声サポートデバイス
Amazon Sage Makerが向いている人・団体とは？
・機械学習モデルの構築、トレーニング、デプロイを効率よく行いたい方
・データサイエンティスト、ビジネスアナリスト、MLエンジニアの方々
・Amazonの機械学習アプリケーションにおける20年の経験を活用したい方
Amazon Sage Makerの使い方とは？
1. Amazon SageMakerの公式サイトにアクセスし、「Get Started with SageMaker」を選択して、サービスを始めてください。
2. 初めて利用する方は、「Try a hands-on tutorial」（実践的なチュートリアルを試す）を選び、MLモデルの構築、トレーニング、デプロイの体験をしてください。
3. ビジネスアナリストの方は、「SageMaker Canvas」を使って視覚的インターフェースでML予測を行うため、「Explore SageMaker for business analysts」をクリックして詳細を確認してください。
4. データサイエンティストは、「SageMaker Studio」を使用してデータの準備やモデルの構築、トレーニング、デプロイを行うため、「Explore SageMaker for data scientists」を選んでください。
5. MLエンジニアの方は、「SageMaker MLOps」を活用して大規模にモデルをデプロイし管理するため、「Explore SageMaker for ML engineers」をクリックしてさらなる情報を得てください。
6. 全ての機能を見たい場合は、「Features Page」を訪れて、Amazon SageMakerの提供する機能一覧をご覧いただけます。
7. 数百の事前トレーニング済みモデル（FMs）にアクセスしたい方は、「Amazon SageMaker JumpStart」を訪れることをお勧めしますので、「Visit the webpage」を選んでください。
8. 「SageMaker Studio Notebooks」を利用してデータの視覚化を行ったり、同じノートブックをリアルタイムで共同編集したり、自動化デプロイを希望する場合は、「Get started」リンクをクリックしてスタートしてください。
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