RapidMinerの特徴・使用用途とは？
・データ解析および予測モデルの構築が可能です
・ビジネスインサイトの抽出と視覚化が行えます
・AIアプリケーションの開発が実現できます
RapidMinerが向いている人・団体とは？
・データ分析に関心を持ち、競争力を向上させたい方
・初心者から上級者まで、幅広いスキルレベルでデータサイエンスに取り組んでいる方
・多様な業界や用途でデータサイエンスの活用を目指している方
RapidMinerの使い方とは？
1. RapidMinerが提供するデータサイエンスのプロセスを確認するために、ウェブサイトにアクセスしてみましょう。
2. データエンジニアリングでは、接続、取得、探索、準備、カタログ化、さらにパイプラインの構築を行います。
3. モデルの構築では、初心者から専門家まで幅広いデータサイエンスの技術者が、自動化やビジュアル化、プログラミングを駆使して簡単にモデルを作成できます。
4. ML OPSを行う際は、モデルのデプロイに加えて、評価や比較、監視、管理、更新といった複雑なタスクを処理します。
5. AIアプリケーションの開発では、コードを使わずに意思決定者や実行者にインサイトやモデルを提供できます。
6. データサイエンスを通じた持続的な協力とガバナンスを行い、ポリシーや規制に従いながら作業を再利用します。
7. 説明可能なAIを活用して作業の信頼性を向上させ、モデルの予測方法を理解し、ROIを明確にします。
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