GLTRの特徴・使用用途とは？
・大規模言語モデルによって作成された虚偽のレビュー、コメント、ニュース記事を見つける
・非専門的な読者が人間の執筆したテキストと区別できないものを特定する
GLTRが向いている人・団体とは？
・自動で作成されたコンテンツを見つけたい研究者
・虚偽情報や有害な生成物を識別したいと考えている人
・言語モデルの出力を視覚的に解析し理解したい人
GLTRの使い方とは？
1. GLTRのデモを体験するには、ウェブサイトにある「Check out the live DEMO」というリンクをクリックします。
2. 分析したいテキストをデモの入力エリアにペーストするか、サイトに用意された偽のテキストや実ダミーテキストを使用してください。
3. テキストを入力したら、分析を開始するために指定のボタンをクリックします。
4. GLTRは、入力されたテキストに色付きのマスクをかけ、視覚的に示します。このマスクは、各単語がどれだけ言語モデルで予測されやすいかを色分けしており、緑はトップ10、黄色はトップ100、赤はトップ1,000、紫はそれ以外を表しています。
5. テキストにカーソルを合わせると、選択した単語に関するトップ5の予測単語とその確率が小さなボックスに表示され、次に続く単語の位置も確認できます。これでモデルがどのような単語を予測しているかを調査できます。
6. ツールは全体のテキストに基づいた3つのヒストグラムを示し、各カテゴリの単語数、上位の予測単語と実際に続いた単語の確率比、予測のエントロピー分布を把握できます。
7. 自分の興味や研究に関連するテキストでどのような影響があるか、さらに深く探求してみてください。
8. GLTRについてのアイデアや意見があれば、Twitterで@hen_str、@sebgehr、@harvardnlpに連絡するか、Eメールでinfo@gltr.ioまでお知らせください。
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