Lmql
Lmqlの特徴・使用用途とは？
・あらかじめ準備されたプロンプトには、ジョークの作成、パッキングリストの生成、ウィキペディア検索、チャットボットとの会話が含まれています
・高い制約の提供に加え、Python制御フロー文を利用して生成過程をプログラム的に管理する機能も備えています
・プロンプト内で任意のPythonコードを利用できるため、動的なプロンプトやテキスト処理が可能になります
Lmqlが向いている人・団体とは？
・大規模言語モデルとのコミュニケーションをスムーズにしたい方
・Pythonの開発者で、自然言語プロンプトの活用をより効率的に行いたい方
・クエリ言語を用いて制約設定やデバッグ、検索機能を活用したい方
Lmqlの使い方とは？
1.LMQLは、言語モデル（LLMs）との対話を目的としたプログラミング言語です。
2.型やテンプレート、制約を利用して、堅牢でモジュラーなLLMプロンプトを作成し、最適化されたランタイムで実行できます。
3.具体的な例として、意味のある命令を関数として定義し、それを使用する方法があります。以下のサンプルコードでは、「人生の意味は何か」という質問に対する回答を得る仕組みを示しています。 ```python def meaning_of_life(): "Q: What is the answer to life, the \ universe and everything?" "A: [ANSWER]" where \ len(ANSWER) < 120 and STOPS_AT(ANSWER, ".") print("LLM returned", ANSWER) "The answer is [NUM: int]" return NUM ``` この関数をPythonで実行することで、LLMからの回答が取得できます。
4.LMQLはネストされたクエリも可能にし、プロンプトのコンポーネントをモジュール化して再利用できるようにしています。
5.LMQLを活用する際は、Pythonの制御フローや文字列補間を用いてプロンプトを作成します。例えば、以下のコードは、特定のアイテムをリストに指定回数追加する様子を示しています。 ```python "My packing list for the trip:" for i in range(4): "- [THING] \n" where THING in \ ["Volleyball", "Sunscreen", "Bathing Suite"] ```
6.LMQLはバックエンドを自動で切り替える機能を持ち、OpenAIやTransformersといった異なるバックエンド間でのコード移植が容易になります。
7.多様な機能を体験したい方は、ウェブサイト内の「Explore LMQL」セクションを訪れて、LMQLの拡張機能やサポート内容を調べてみてください。
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