Predibaseの特徴・使用用途とは？
・大規模な言語モデル
・音声の分類
・ボットの検出
・クレジットカード詐欺の検出
・顧客の感情分析
・固有表現の認識
・トピックの分類
Predibaseが向いている人・団体とは？
・モデルの構築や展開を効率よく行いたい開発者
・データのプライバシーを守りたい開発者
・オリジナルのMLモデルを自分好みに調整したい開発者
Predibaseの使い方とは？
1. まずはPredibaseの公式サイトにアクセスします。
2. ログインが完了したら、好みのオープンソースLLMを選択し、デプロイを行います。
3. 選定したLLMに対して、適切なデータセットを使用してファインチューニングを実施します。
4. ファインチューニングされたLLMを展開し、必要に応じてクエリの実行を行います。
5. 複数のファインチューニング済みLLMを同時に展開し、LoRAXアーキテクチャを活用してそれらを効率的に管理しましょう。
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