Google Cloud Vision AI

Google Cloud Vision AIの特徴・使用用途とは？

・アプリケーションの迅速な開発
・機械学習モデルのトレーニング
・画像分析、文書分類、画像検索などの活用

Google Cloud Vision AIが向いている人・団体とは？

・新たな洞察や情報を発見したい方
・画像分析に注力したい方
・迅速にアプリケーションの開発や学習を進めたい方

Google Cloud Vision AIの使い方とは？

1. 「Vertex AI Vision」を使って独自のコンピュータービジョンアプリケーションを作成するには、まずGoogle CloudのVertex AI Visionのページを訪問し、サービスの詳細を確認してください。環境が整ったら、リアルタイムビデオデータを処理する「Streams」、アプリケーションを構築するためのさまざまなコンポーネントを組み合わせる「Applications」、モデルの出力やストリーミングデータを保存する「Vision warehouse」を用いて開発を始めましょう。

2. 画像分類用の機械学習モデルをトレーニングする際は、「AutoML」のグラフィカルなインターフェイスを使って画像をアップロードし、カスタムの画像やビデオモデルをトレーニングしてください。最適化を行い、生成したモデルをクラウド上のアプリケーションやデバイスにエクスポートすることができます。

3. 画像分析のためにプリトレーニング済みの機械学習モデルを使用する場合は、「Vision API」を利用し、RESTまたはRPC APIを介して画像にラベルを付け、数百万のカテゴリに迅速に分類する機能を活用してください。さらに、オブジェクト検出や手書きおよび印刷されたテキストの読み取り、画像カタログのメタデータ構築も可能です。

4. 製品の更新、イベント情報、特別オファーなどの最新情報を受け取りたい場合は、Google Cloudのニュースレターに登録してください。

5. 「Vision AI」を無料でお試ししてプロジェクトを開始したい場合は、Google Cloudのウェブページにある指示に従って、無料トライアルに登録してください。

6. 開始方法が分からない場合や他に支援が必要な際は、Google Cloudのセールスチームにお問い合わせください。