Databricks Lakehouse Platformとは？
Databricks Lakehouse Platformは、データの統合、分析、AIを一つの強力なプラットフォームとしてまとめたサービスです。Databricks Lakehouse Platformの特徴・使用用途とは？
・データを共有すること
・データの管理を行うこと
・データウェアハウジングの実施
・データサイエンスの活用
・機械学習の導入
Databricks Lakehouse Platformが向いている人・団体とは？
・データに基づいた意思決定を行う組織の責任者
・データ解析に精通したプロフェッショナル
・AIソリューションを開発する技術者
Databricks Lakehouse Platformの使い方とは？
1. Databricks Lakehouse Platformの統合されたデータ、分析、AIに関する概要を知るには、ウェブサイトの「Platform Overview」セクションを参照してください。
2. Python、SQL、ノートブック、IDE、バッチおよびストリーム処理と、主要なクラウドプロバイダーを一元的に活用するためのツールセットについて理解を深めるには、ウェブサイト内の関連部分を探してみてください。
3. データ管理、データウェアハウジング、リアルタイム分析、データエンジニアリング、データサイエンスに関する具体的な情報を収集するために、各セクションを確認してください。
4. オープンソースプロジェクトであるApache Spark™、Delta Lake、MLflowに関する詳細情報と、これらがLakehouseアーキテクチャと継ぎ目なく統合されている様子を確認するには、関連コンテンツを閲覧してください。
5. AIを導入している企業の具体例、例えばAIを活用したエンターテインメントの提供や薬の発見の加速に関する「Customer Story」セクションを読み、Databricksの実際の利用方法を探ってください。
6. 個人情報の管理やCookie設定を確認し、プライバシー設定をカスタマイズするためには、サイト下部にある「Privacy Preference Center」と「Manage Preferences」を活用してください。
7. Databricks Lakehouse Platformを試したい方は、サイト上にある「Try Databricks for free」というリンクをクリックして、無料トライアルに申し込んでください。
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