LightGPT
LightGPTの特徴・使用用途とは？
・プロンプトをもとにしたテキストの作成
・特定の指示に基づく応答の生成
・対話形式のプロンプトに対する答えの作成
LightGPTが向いている人・団体とは？
・自然言語生成ツールを活用したい方
・対話のプロンプトに対する応答を作成したい方
・指示に基づくレスポンスを必要とするプロジェクトを進めている方
LightGPTの使い方とは？
1. モデルのデプロイ方法については、Amazon SageMakerのドキュメントを確認してください。
2. sagemakerのバージョン2.159.0をPipでインストールした後、sagemakerおよびDJLModelモジュールを使ってLightGPT-instructをAmazon SageMakerにデプロイします。この際、コード内の`sm_role`には、SageMakerのエンドポイントを作成するために必要なAWS IAMロールのARNを入力する必要があります。
3. デプロイが完了したら、プロンプトは以下の形式で作成し、タスクの説明を示すために「### Instruction:」を記入します。適切な応答を得るための指示を記述します。
4. デプロイ済みモデルにリクエストを送るには、Pythonのpredictor.predictメソッドを用い、入力プロンプトと共にパラメータを辞書形式で指定します。これには最大トークン数やサンプリングオプション、応答生成の温度、ペナルティ、トップP、トップK、最小長などが含まれます。
5. predictメソッドが返す応答を確認し、それを元に英語での会話を行います。ただし、モデルが長文に対応できない場合や、数学や推論に関する質問で誤った回答をする可能性、事実に基づかない情報を提示することがあるため、その点には注意が必要です。
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