Nyckelの特徴・使用用途とは？
・短時間でユーザーデータに深層学習モデルを自動的に適用
・モデルを迅速に展開し、高稼働率と低遅延を実現
・学習と評価が容易なユーザーフレンドリーなUIとAPIへの直接アクセス
Nyckelが向いている人・団体とは？
・機械学習に特化したチームを持たない、または高価なインフラが整わない開発者
・迅速に機械学習を組み込んだプロダクトを作成したい方
・機械学習の活用をシンプルに行いたいデータエンジニアやプロジェクトマネージャー
Nyckelの使い方とは？
1. まず、ウェブサイトにアクセスし、Input セクションから扱いたいデータの形式（画像、テキスト、表、など）を選んでください。
2. 次に、Output セクションでデータの利用方法（例えば、分類、タグ付け、検索、検出、OCRなど）を指定します。
3. これで、カスタムの機械学習（ML）関数を作成するプロセスが始まります。また、既にトレーニングされた関数も確認できるようになります。
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