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Microsoft Cognitive Toolkitとは?

Microsoft Cognitive Toolkit(CNTK)は、商業用の高品質な分散深層学習を可能にするオープンソースのツールキットです。
使ってみる

Microsoft Cognitive Toolkitの特徴・使用用途とは?

・Python、C#、C++向けのライブラリとしてとても役立つ
・BrainScriptを通じた独立型の機械学習ツールとして利用可能
・Open Neural Network Exchange(ONNX)フォーマットに対応している

Microsoft Cognitive Toolkitが向いている人・団体とは?

・深層学習を行いたい方
・複数のモデルを統合して学習させたい方
・オープンソースのツールを活用したい方

Microsoft Cognitive Toolkitの使い方とは?

1.CNTKは現在積極的な開発が行われていないことに注意してください。詳細については最終メジャーリリースのリリースノートをご確認ください。
2.Microsoft Cognitive Toolkit(CNTK)は、商業レベルの分散ディープラーニングを可能にします。ニューラルネットワークは、指向グラフを介して一連の計算ステップとしてモデル化されます。
3.CNTKを利用する際は、Python、C#、C++でライブラリとして取り込むか、BrainScriptを使用して独立した機械学習ツールとして操作できます。
4.CNTKの動作には64ビットのLinuxまたはWindowsオペレーティングシステムが必要です。プリコンパイルされたバイナリパッケージを選ぶか、GitHubからソースコードを取得してコンパイルしてください。
5.JavaプログラムからCNTKモデルを評価し、アプリケーション内でその機能を活用することができます。
6.CNTKはOpen Neural Network Exchange(ONNX)フォーマットをサポートする最初の深層学習ツールキットの一つです。ONNXについての理解を深めるために、渡された情報をウェブで調べてみてください。
7.CNTKのセットアップ方法については、ウェブサイト内の「Setup CNTK on your machine」というセクションを参照してください。
8.画像分類モデルをCNTKでトレーニングしたい場合は、PyTorchを利用し、訓練後にONNXフォーマットへと変換する手順をウェブサイトで確認してください。
9.深層学習モデルのトレーニングと評価を行うには、「Train and evaluate deep learning models - Training」モジュールを参照して進めてください。
10.その他の必要なリソースやドキュメントについては、ウェブサイトの追加資源セクションで詳細をご確認ください。

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