RapidMinerの特徴・使用用途とは？
・データ解析や予測モデルの作成が可能です
・ビジネスに関する洞察を引き出し、視覚化することができます
・AI関連アプリケーションの開発が実現できます
RapidMinerが向いている人・団体とは？
・データ分析に関心があり、競争力を向上させたいと思っている方
・初心者から専門家まで、さまざまなレベルでデータサイエンスを実践している方
・多様な業界や用途でデータサイエンスの活用を目指している方
RapidMinerの使い方とは？
1. RapidMinerのサポートを受けてデータサイエンスのプロセスを確認するために、ウェブサイトにアクセスしましょう。
2. データエンジニアリングでは、データの接続、収集、分析、準備、カタログ化を行い、パイプラインを構築します。
3. モデル作成は、初心者でも上級者でも利用できる自動化技術や視覚的手法、プログラミングを活用して簡単に行えます。
4. ML OPSでは、デプロイメントを行い、モデルの評価や比較、監視、管理、更新といった複雑なプロセスを実施します。
5. AIアプリケーションを開発する際には、コードを書く必要なく、意思決定者や実行者にモデルやインサイトを提供します。
6. データサイエンスの取り組みを通じて、継続的な協力とガバナンスを実施し、ポリシーと規制に従いながら作業を再利用します。
7. 説明可能なAIを活用して、作業の信頼性を向上させ、モデルの予測プロセスを理解し、ROIを明らかにします。
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