Neuton TinyMLとは？
Neuton TinyML®は、プログラム可能なセンサーに特化しており、超小型ニューラルネットワークの開発を自動化するためのTiny MLプラットフォームです。Neuton TinyMLの特徴・使用用途とは？
・タッチフリーで操作可能なスマートウォッチ
・遠隔操作ができるデバイス
・スマート機能を備えた歯ブラシ
Neuton TinyMLが向いている人・団体とは？
・プログラム可能なセンサーを使ったプロジェクトに従事している開発者
・手軽にセットアップできる即利用可能なソリューションを探している方
・無料プランでのスタートを検討し、登録時に90日間で最大$500のクレジットがもらえることを重視している人
Neuton TinyMLの使い方とは？
1. Neuton TinyMLのウェブサイトにアクセスし、コード不要でAIモデルを作成できるサービスの内容を把握します。
2. サイトで提供されているNeutonのプラットフォームにより、自動化されたパイプラインを通じて、ユーザーの作業をできるだけ軽減し、最適化されたTinyMLモデルを構築できることを確認します。
3. Neutonのさまざまな機能や使用例をチェックし、マイクロコントローラーやセンサーに組み込める小型モデルの例（例えば、スマートリングのリモートコントロールや手洗い追跡ソリューションなど）について学びます。
4. Neutonのユニークな特徴である選択的接続、独自アルゴリズム、自動構造成長、手作業による検索の排除、継続的なクロスバリデーションについて理解し、提供されるビデオでさらに詳しく情報を得ます。
5. 無料プラン「Zero Gravity」に登録し、トレーニング、データ前処理、機能エンジニアリング、ウェブインターフェースを通じた予測など、モデル作成に関わる全ての機能を無制限に利用できることを認識します。
6. Neutonのウェブサイトにある「ユーザーガイド」を参照し、サービスの利用方法やプラットフォームの流れを学びます。
7. 「サポートライブラリ」から「ビデオチュートリアル」、「クイックスタート」、「ユーザーガイド」などの資料を活用して、Neutonの使い方をマスターします。
8. 「コミュニティプロジェクト」を閲覧し、他の開発者がNeutonを使ってどのようなプロジェクトを行っているのかを理解します。
9. Neutonでモデルをトレーニングする際に発生するGoogle Cloud Platformのインフラコストについて認識し、その費用を補うための無料トライアルクレジットの利用資格を確認します。
10. 必要に応じて「エンタープライズプラン」をリクエストし、個別対応やエンドツーエンドのデータサイエンスサービスの詳細を取得します。
11. 最後に、作成したTinyMLモデルをマイクロコントローラーやセンサーに組み込む方法を「Learn How to Embed TinyML」セクションを参照して学びます。
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